• Statistika Inferensi Mengenal Normal Approximation terhadap Binomial Distributions Kuliah Online GKJW Feeds

    Statistika Inferensi | Mengenal Normal Approximation terhadap Binomial Distributions | Kuliah Online

    GKJW Feeds - Apa itu statistika inferensi? Mengenal Normal Approximation terhadap Binomial Distributions. Video berikut merupakan recorded lecture atau rekaman perkuliahan untuk kelas Statistika Inferensi atau Inferential Statistics di program studi sistem informasi. Topik yang dibahas dalam sesi perkuliahan kali ini adalah mengenal Normal Approximation terhadap Binomial Distributions. Topik bahasan dalam sesi perkuliahan ini: 00:00 - Intro 01:11 - Syarat normal approximation pada binomial distributions 07:44 - Studi kasus: penerapan syarat normal approximation 14:15 - Mengenal continuity correction 17:37 - Studi kasus: continuity correction 22:08 - Panduan approximating binomial probabilities 24:58 - Studi kasus: approximating binomial probabilities di sisi kiri z-score 33:55 - Studi kasus: approximating binomial probabilities di sisi kanan z-score 41:14 - Studi kasus: approximating binomial probabilities di antara dua z-score Rangkaian seri pembelajaran statistika: - Seri Belajar Statistika Dasar ( Deskriptif) : https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voGM2gNYekQcUhjGRXbahMEd - Seri Belajar Probabilitas Dasar: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHDdTtwsGZ60uSPyYHB6KHb - Seri Belajar Statistika Inferensi: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHcIO22VkkBvbxBTYh2AHSP Links terkait: - Slide presentasi: https://github.com/boedybios/lectures/tree/master/statistics - Z-Score Calculator: https://www.calculator.net/z-score-calculator.html Video ini tidak termasuk dalam video pembelajaran berseri yang dihasilkan oleh channel Youtube Indonesia Belajar. Di sini saya menggunakan channel Indonesia Belajar sebagai media untuk mendistribusikan video ini ke mahasiswa didik di kelas saya. Ini dilakukan sebagai respon terhadap pengurangan aktifitas belajar mengajar secara fisik di lingkungan kampus. Semoga recorded lecture ini dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menggantikan sesi perkuliahan konvensional. keywords: - Normal Distributions - Standard Normal Distribution - Binomial Distributions - Kuliah Statistika Inferensi - Belajar Statistika Inferensi - Kuliah Online - Kuliah Daring - Pembelajaran Jarak Jauh - PJJ #Statistika #BinomialDistribution #NormalDistribution

    1. 6 Mar 2021
  • Statistika Inferensi Mengenal Sampling Distributions Central Limit Theorem Kuliah Online GKJW Feeds
    Statistika Inferensi | Mengenal Sampling Distributions & Central Limit Theorem | Kuliah Online

    Apa itu statistika inferensi? Mengenal Sampling Distributions & Central Limit Theorem. Apa itu Sampling Distributions? Apa itu Central Limit Theorem? Video berikut merupakan recorded lecture atau rekaman perkuliahan untuk kelas Statistika Inferensi atau Inferential Statistics di program studi sistem informasi. Topik yang dibahas dalam sesi perkuliahan kali ini adalah mengenal Sampling Distributions & Central Limit Theorem. Topik bahasan dalam sesi perkuliahan ini: 00:00 - Intro 01:26 - Mengenal Sampling Distributions 07:31 - Karakteristik Sampling Distribution dari Sample Means 09:14 - Studi kasus: Sampling Distribution of Sample Means 15:52 - Mengenal Central Limit Theorem 23:30 - Studi kasus: Central Limit Theorem 30:36 - Probability & Central Limit Theorem 31:29 - Studi kasus: Mencari Nilai Probability pada Sampling Distributions 46:16 - Studi kasus: Mencari Nilai Probability dari Random Variable & Sample Mean Rangkaian seri pembelajaran statistika: - Seri Belajar Statistika Dasar ( Deskriptif) : https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voGM2gNYekQcUhjGRXbahMEd - Seri Belajar Probabilitas Dasar: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHDdTtwsGZ60uSPyYHB6KHb - Seri Belajar Statistika Inferensi: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHcIO22VkkBvbxBTYh2AHSP Links terkait: - Slide presentasi: https://github.com/boedybios/lectures/tree/master/statistics - Z-Score Calculator: https://www.calculator.net/z-score-calculator.html Video ini tidak termasuk dalam video pembelajaran berseri yang dihasilkan oleh channel Youtube Indonesia Belajar. Di sini saya menggunakan channel Indonesia Belajar sebagai media untuk mendistribusikan video ini ke mahasiswa didik di kelas saya. Ini dilakukan sebagai respon terhadap pengurangan aktifitas belajar mengajar secara fisik di lingkungan kampus. Semoga recorded lecture ini dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menggantikan sesi perkuliahan konvensional. keywords: - Normal Distributions - Standard Normal Distribution - Kuliah Statistika Inferensi - Belajar Statistika Inferensi - Kuliah Online - Kuliah Daring - Pembelajaran Jarak Jauh - PJJ #Statistika #SamplingDistributions #CentralLimitTheorem

    1. 27 Feb 2021
  • Statistika Inferensi Nilai Random Variable dari Normal Distribution Kuliah Online GKJW Feeds
    Statistika Inferensi | Nilai Random Variable dari Normal Distribution | Kuliah Online

    GKJW Feeds - Apa itu statistika inferensi? Mencari nilai Random Variable dari Normal Distribution. Mencari nilai Random Variable dari Distribusi Normal. Video berikut merupakan recorded lecture atau rekaman perkuliahan untuk kelas Statistika Inferensi atau Inferential Statistics di program studi sistem informasi. Topik yang dibahsa dalam sesi perkuliahan kali ini adalah Introduction to Normal Distribution & Standard Normal Distribution. Topik bahasan dalam sesi perkuliahan ini: 00:00 - Intro 01:51 - Pengantar mencari nilai z-score 02:47 - Studi kasus: mencari z-score bila diketahui nilai probability | area under the curve 15:31 - Studi kasus: mencari z-score bila diketahui nilai percentile 24:15 - Mengubah nilai z-score menjadi nilai random variabel | raw score | actual value 25:53 - Studi kasus: mengubah nilai z-score menjadi nilai random variabel 31:21 - Mencari nilai random variable bila diketahui nilai probability 31:52 - Studi kasus: mencari nilai random variable bila diketahui nilai probability Rangkaian seri pembelajaran statistika: - Seri Belajar Statistika Dasar ( Deskriptif) : https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voGM2gNYekQcUhjGRXbahMEd - Seri Belajar Probabilitas Dasar: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHDdTtwsGZ60uSPyYHB6KHb - Seri Belajar Statistika Inferensi: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHcIO22VkkBvbxBTYh2AHSP Links terkait: - Slide presentasi: https://github.com/boedybios/lectures/tree/master/statistics - Z-Score Calculator: https://www.calculator.net/z-score-calculator.html Video ini tidak termasuk dalam video pembelajaran berseri yang dihasilkan oleh channel Youtube Indonesia Belajar. Di sini saya menggunakan channel Indonesia Belajar sebagai media untuk mendistribusikan video ini ke mahasiswa didik di kelas saya. Ini dilakukan sebagai respon terhadap pengurangan aktifitas belajar mengajar secara fisik di lingkungan kampus. Semoga recorded lecture ini dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menggantikan sesi perkuliahan konvensional. keywords: - Normal Distributions - Standard Normal Distribution - Kuliah Statistika Inferensi - Belajar Statistika Inferensi - Kuliah Online - Kuliah Daring - Pembelajaran Jarak Jauh - PJJ #Statistika #DistribusiNormal #NormalDistribution

    1. 25 Feb 2021
  • Statistika Inferensi Nilai Probabiliy dari Normal Distribution Kuliah Online
    Statistika Inferensi | Nilai Probabiliy dari Normal Distribution | Kuliah Online

    Apa itu statistika inferensi? Mencari nilai Probabiliy dari Normal Distribution. Mencari nilai Peluang dari Distribusi Normal. Video berikut merupakan recorded lecture atau rekaman perkuliahan untuk kelas Statistika Inferensi atau Inferential Statistics di program studi sistem informasi. Topik yang dibahsa dalam sesi perkuliahan kali ini adalah Introduction to Normal Distribution & Standard Normal Distribution. Topik bahasan dalam sesi perkuliahan ini: 00:00 - Intro 01:59 - Peluang dan distrihbusi normal | probability & normal distribution 04:01 - Studi kasus | probability di sisi kiri z-score 13:38 - Studi kasus | probability di antara dua z-score 23:24 - Studi kasus | probability di sisi kanan z-score Rangkaian seri pembelajaran statistika: - Seri Belajar Statistika Dasar ( Deskriptif) : https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voGM2gNYekQcUhjGRXbahMEd - Seri Belajar Probabilitas Dasar: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHDdTtwsGZ60uSPyYHB6KHb - Seri Belajar Statistika Inferensi: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voHcIO22VkkBvbxBTYh2AHSP Links terkait: - Slide presentasi: https://github.com/boedybios/lectures/tree/master/statistics - Z-Score Calculator: https://www.calculator.net/z-score-calculator.html Video ini tidak termasuk dalam video pembelajaran berseri yang dihasilkan oleh channel Youtube Indonesia Belajar. Di sini saya menggunakan channel Indonesia Belajar sebagai media untuk mendistribusikan video ini ke mahasiswa didik di kelas saya. Ini dilakukan sebagai respon terhadap pengurangan aktifitas belajar mengajar secara fisik di lingkungan kampus. Semoga recorded lecture ini dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menggantikan sesi perkuliahan konvensional. keywords: - Normal Distributions - Standard Normal Distribution - Kuliah Statistika Inferensi - Belajar Statistika Inferensi - Kuliah Online - Kuliah Daring - Pembelajaran Jarak Jauh - PJJ #Statistika #DistribusiNormal #NormalDistribution

    1. 22 Feb 2021
  • Seputar Machine Learning Engineering Arief Rahmansyah Machine Learning Engineer Gojek
    Seputar Machine Learning Engineering | Arief Rahmansyah | Machine Learning Engineer | Gojek

    GKJW Feeds - Seputar Machine Learning Engineering | Arief Rahmansyah | Machine Learning Engineer | Gojek Arief Rahmansyah adalah seorang Machine Learning Engineer untuk Gojek Singapore. Bro Arief juga pernah menjadi salah seorang speaker untuk PyConID 2020. Di sesi podcast kali ini kita akan ajak Bro Arief untuk bincang-bincang seputar Machine Learning Engineering. Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini: 00:00 - Intro 01:00 - Apa itu Machine Learning Engineering 05:58 - Awal mula terjun di bidang Machine Learning Engineering 09:20 - Memasuki bidang ML Engineering dengan latar belakang Sofware Engineering 11:33 - ML Engineering project yang berkesan 14:14 - Perkembangan kebutuhan akan Machine Learning Engineer 17:19 - Engineering culture 20:55 - Workflow, bahasa pemrograman, dan tools 31:01 - Machine Learning model deployment di production 37:16 - Upaya untuk tetap up to date 39:40 - Apa itu Palembang Digital? 41:15 - Portfolio yang appealing untuk bidang Machine Learning Engineering 46:42 - Project open source di Gojek 48:37 - Learning path untuk berkarir sebagai Machine Learning Engineer 51:43 - Miskonsepsi seputar Machine Learning Engineerinng 54:16 - Closing statement Reach-out Arief Rahmansyah: - Github: https://github.com/ariefrahmansyah - Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ariefrahmansyah/ - Twitter: https://twitter.com/ariefr23 Links terkait: - Gojek: https://www.gojek.com/ - Feast: https://github.com/feast-dev/feast - Merlin: https://github.com/gojek/merlin - Palembang Digital: https://palembangdigital.org/ Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Keywords: - Arief Rahmansyah - Seputar Machine Learning Engineering - Machine Learning Engineer - ML Engineering - ML Engineer - Gojek SIngapore - Podcast Indonesia Belajar #AriefRahmansyah #MachineLearningEngineering #IndonesiaBelajar

    1. 21 Feb 2021
  • Statistika Inferensi Mengenal Normal Distributions Standard Normal Distributions Kuliah Online
    Statistika Inferensi | Mengenal Normal Distributions & Standard Normal Distributions | Kuliah Online

    Apa itu statistika inferensi? Apa itu Normal Distribution? Apa itu Standard Normal Distribution? Video berikut merupakan recorded lecture atau rekaman perkuliahan untuk kelas Statistika Inferensi atau Inferential Statistics di program studi sistem informasi. Topik yang dibahsa dalam sesi perkuliahan kali ini adalah Introduction to Normal Distribution & Standard Normal Distribution. Topik bahasan dalam sesi perkuliahan ini: 00:00 - Intro 02:06 - Definisi distribusi normal | normal distribution 03:20 - Karakteristik distribusi normal | normal distribution 10:08 - Mean dan standard deviation 13:21 - Studi kasus mean & standard deviation 18:45 - Definisi standard normal distribution 21:28 - Karakteristik standard normal distribution 24:15 - Menghitung cummulative area under the curve 33:41 - Mencari area under the curve di sisi kiri z-score 34:37 - Mencari area under the curve di sisi kanan z-score 36:02 - Mencari area under the curve di antara dua z-score 37:31 - Studi kasus mencari area under the curve pada standard normal distributrion Links terkait: - Slide presentasi: https://github.com/boedybios/lectures/tree/master/statistics - Z-Score Calculator: https://www.calculator.net/z-score-calculator.html Video ini tidak termasuk dalam video pembelajaran berseri yang dihasilkan oleh channel Youtube Indonesia Belajar. Di sini saya menggunakan channel Indonesia Belajar sebagai media untuk mendistribusikan video ini ke mahasiswa didik di kelas saya. Ini dilakukan sebagai respon terhadap pengurangan aktifitas belajar mengajar secara fisik di lingkungan kampus. Semoga recorded lecture ini dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menggantikan sesi perkuliahan konvensional. keywords: - Normal Distributions - Standard Normal Distribution - Kuliah Statistika Inferensi - Belajar Statistika Inferensi - Kuliah Online - Kuliah Daring - Pembelajaran Jarak Jauh - PJJ #Statistika #DistribusiNormal #NormalDistribution

    1. 20 Feb 2021
  • SKLearn 07 Regression dengan KNN K Nearest Neighbours Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 07 | Regression dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Regression dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar Video ini adalah video ketujuh, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 02:14 - Sample dataset 04:39 - Pengantar KNN untuk regression task 05:12 - Features & target 07:38 - Data preprocessing dengan Label Binarizer 14:03 - Training KNN regression model 15:57 - Prediksi dengan KNN regression model 17:42 - Evaluasi KNN regression model | persiapan testing set 19:54 - Evaluasi regression model dengan coefficient of determination | R squared 21:25 - Evaluasi regression model dengan Mean Absolute Error | MAE 24:40 - Evaluasi regression model dengan Mean Squared Error | MSE 27:45 - Permasalahan scaling pada features 33:26 - Mengenal Standard Scaler | Standard Score | Z-Score 40:46 - Features scaling pada KNN | Standard Scaler pada KNN Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi K-Nearest Neighbours: https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm - Referensi Coefficient of Determination: https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination - Referensi Mean Absolute Error ( MAE) : https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_error - Referensi Mean Squared Error ( MSE) : https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error - Referensi Standard Score: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science - Regression Task - K-Nearest Neighbours - Regression dengan KNN #KNN #MachineLearning #Regression

    1. 18 Feb 2021
  • SKLearn 06 Classification dengan KNN K Nearest Neighbours Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 06 | Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar Video ini adalah video keenam, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:09 - Apa itu K-Nearest Neighbours | KNN 02:35 - Persiapan sample dataset 04:58 - Visualisasi dataset 09:40 - Pengantar classification dengan K-Nearest Neighbours | KNN 10:21 - Preprocessing dataset dengan Label Binarizer 14:44 - Trainig KNN Classification Model 16:39 - Prediksi dengan KNN Classification Model 19:45 - Visualisasi Nearest Neighbours 21:59 - Kalkulasi jarak dengan Euclidean Distance 27:26 - Evaluasi KNN Clasification Model | Persiapan testing set 30:05 - Evaluasi model dengan accuracy score 33:56 - Evaluasi model dengan precission score 35:48 - Evaluasi model dengan recall score 37:27 - Evaluasi model dengan F1 score 38:54 - Evaluasi model dengan classification report 43:56 - Evaluasi model dengan Mathews Correlation Coefficient Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi K-Nearest Neighbours | KNN: https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm - Referensi Accuracy, Precission, Recall, F1 Score: https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall - Mathews Correlation Coefficient: https://en.wikipedia.org/wiki/Matthews_correlation_coefficient Keywords: - K-Nearest Neighbours | KNN - Model Machine Learning - Classification Task - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #KNN #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 15 Feb 2021
  • SKLearn 05 Simple Linear Regression dengan Scikit Learn Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 05 | Simple Linear Regression dengan Scikit-Learn | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Belajar Simple Linear Regression dengan Scikit-Learn | Belajar Machine Learning Dasar. Video ini adalah video kelima dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:13 - Apa itu SImple Linear Regression? 02:07 - Sample dataset 03:59 - Visualisasi dataset 08:39 - Transformasi dataset 11:36 - Training Simple Linear Regression Model 12:56 - Visualisasi Simple Linear Regression Model | Penjelasan persamaan garis linear 19:24 - Kalkulasi nilai slope 25:04 - Kalkukasi nilai intercept 26:53 - Prediksi harga pizza dengan Simple Linear Regression Model 29:33 - Evaluasi model dengan Coefficient of Determination | R Squared 34:18 - Kalkulasi nilai R Squared | Coefficient of Determination Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi Simple Linear Regression: https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression - Referensi Linear Regression: https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression - Referensi Coefficient of Determination: https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination - Referensi Pearson Correlation Coefficient: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #LinearRegression #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 11 Feb 2021
  • SKLearn 04 Data Preprocessing dengan Scikit Learn Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 04 | Data Preprocessing dengan Scikit-Learn | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Data Preprocessing dengan Scikit-Learn. Video ini adalah video keempat dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:20 - Persiapan sample dataset 03:38 - Teknik data preprocessing 1: binarisasi | binarisation | binarizarion 07:01 - Teknik data preprocessing 2: scaling 11:57 - Teknik data preprocessing 3: normalisasi | normalisation | normalization Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi Least Absolute Deviations: https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_deviations - Referensi Least Squares: https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 9 Feb 2021
  • SKLearn 03 Machine Learning Workflow dengan Scikit Learn Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 03 | Machine Learning Workflow dengan Scikit-Learn | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Machine Learning workflow dengan Scikit-Learn. Video ini adalah video ketiga dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:19 - Persiapan dataset | Loading & splitting dataset 04:29 - Training model Machine Learning 07:12 - Evaluasi model Machine Learning 09:46 - Pemanfaatan trained model machine learning 12:33 - Deploy model Machine Learning | Dumping dan Loading model Machine Learning Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 7 Feb 2021
  • SKLearn 02 Sample Dataset pada Scikit Learn Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 02 | Sample Dataset pada Scikit-Learn | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Sample Dataset pada Scikit-Learn. Video ini adalah video kedua dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:18 - Load sample dataset 04:45 - Metadata | Deskripsi dari sample dataset 09:26 - Explanatory & Response Variables | Features & Target 13:15 - Feature & Target Names 15:54 - Visualisasi Data 19:12 - Training Set & Testing Set 22:51 - Load sample dataset sebagai Pandas Data Frame Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi dataset Iris Flower: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 5 Feb 2021
  • Q A Edisi Januari 2021 Tanya Jawab Channel YouTube Indonesia Belajar
    Q&A Edisi Januari 2021 | Tanya Jawab | Channel YouTube Indonesia Belajar

    Salam Indonesia Belajar. Banyak Belajar Biar Bisa Bantu Banyak Orang. Video ini merupakan video Q&A edisi Januari 2021. Melalui video ini kami akan menjawab berbagai pertanyaan yang diajukan oleh teman-teman terkait berbagai topik pembelajaran ataupun hal-hal lain berkaitan dengan Channel YouTube Indonesia Belajar. Untuk edisi Januari 2021, berikut adalah daftar pertanyaan yang akan kami jawab melalui video ini: [1] Novil Fahlevy: di tahun ini bakal fokus materi apa pak? sy sih ngarepin materi cloud computing aws lanjut lagi dengan service2 yg lain oA [2] Adit: Oh iya kak, adakah rencana buat ngelanjutin Hackerrank? Saya sangat suka sekali penjelasan yg diberikan tiap2 problemnya. Saya mulai mengikuti serinya dari awal desember lalu dan skrg udah selesai oA. [3] Romi dwi Putra: Apakah bapak ada rencana untuk membuat tutorial Django? Terima kasih atas ilmunya pak :) [4] Hendra Lijaya: maaf pak untuk software engineer selain bahasa pemrograman dan skill komunikasi yang baik dalam team apa yang dibutuhkan? [5] Ihsan Nurul Iman: Apa saja yg perlu dipersiapkan dalam membuat aplikasi Android? Kalo bisa sekalian untuk pemasarannya di Play Store? Terima kasih untuk teman-teman yang sudah mengajukan pertanyaan, semoga sesi Q&A ini dapat meningkatkan interaksi kita, dan semoga dapat memberikan manfaat bagi teman-teman semuanya. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Podcast indonesia Belajar: https://www.youtube.com/playlist? list=PL2O3HdJI4voEBAvDIUadEvVY4JOwlKwWA - Podcast Kartini Teknologi: https://kartiniteknologi.id/ - Channel Pak Semi Yulianto ( Cybersecurity) : https://www.youtube.com/c/SemiYulianto - Channel Erico Darmawan Handoyo: https://www.youtube.com/EricoDarmawanHandoyo - Kopi Toedjoeh: https://www.instagram.com/k0p1t03dj03h/ Keywords: - Indonesia Belajar - Channel YouTube Indonesia Belajar - Channel Indonesia Belajar - Video Pembelajaran - Video Belajar - Video Tutorial #IndonesiaBelajar

    1. 3 Feb 2021
  • SKLearn 00 Belajar Machine Learning dengan Python Scikit Learn Machine Learning Dasar
    SKLearn 00 | Belajar Machine Learning dengan Python Scikit-Learn | Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Video ini adalah video pengantar dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Sesuai dengan temanya, melalui playlist ini kita akan bersama-sama mempelajari dasar Machine Learning dengan memanfaatkan Scikit Learn. Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 3 Feb 2021
  • SKLearn 01 Pengenalan Machine Learning Apa itu Machine Learning Belajar Machine Learning Dasar
    SKLearn 01 | Pengenalan Machine Learning | Apa itu Machine Learning | Belajar Machine Learning Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Pengenalan Machine Learning. Apa itu Machine Learning? Video ini adalah video Pertama dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:18 - Definisi Machine Learning 03:22 - Machine Learning Problem | Supervised Learning & Unsupervised Learning 05:16 - Terminologi dasar pada Supervised Learning 07:45 - Supervised Machine Learning Tasks | Classification & Regression 08:46 - Unsupervised Machine Learning Tasks | Clustering & Dimensionality Reduction 09:35 - Rekomendasi Buku Machine Learning 12:42 - Learning Path untuk Kemampuan Teknis yang perlu dipersiapkan Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Machine Learning Yearning: https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/ Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn

    1. 2 Feb 2021
  • Ngobrol Santai Seputar AI ML Hackathon Santri 2021
    Ngobrol Santai Seputar AI/ML | Hackathon Santri 2021

    Berikut adalah rekaman dari sesi talk show dengan tema " Ngobrol Santai Seputar AI/ML" yang merupakan bagian dari rangkaian kegiatan Hackathon Santri 2021. Keywords: - Hackathon Santro 2021 - Seputar Artificial Intelligence - Seputar Machine Learning #HackathonSantri #ArtificialIntelligence #MachineLearning

    1. 21 Jan 2021
  • Seputar Computational Thinking bersama Inggriani Liem Bebras Indonesia Gerakan Pandai
    Seputar Computational Thinking bersama Inggriani Liem | Bebras Indonesia | Gerakan Pandai

    Seputar Computational Thinking bersama Inggriani Liem | Ibu Inge. Apa itu Bebras Indonesia? Apa itu Gerakan Pandai? Apa Itu Computational Thinking? Ibu Inggriani Liem atau biasa disapa Ibu Inge merupakan salah seorang tokoh yang memiliki kontribusi luar biasa terhadap perkembangan dunia IT di Indonesia. Sudah tidak terhitung banyaknya software engineer di Indonesia yang pernah menjadi siswa didiknya. Beliau juga pernah menjadi salah seorang keynote speaker untuk PyConID 2019. Ibu Inge juga merupakan salah seorang pembina tim olimpiade komputer indonesia atau biasa dikenal dengan istilah TOKI. Saat ini beliau aktif terlibat dalam memajukan computational thinking di Indonesia melalui Bebras Indonesia dan Gerakan Pandai. Merupakan suatu kehormatan yang luar biasa sekali bagi kami untuk bisa menghadirkan Ibu Inge di sesi podcast kali ini. Beberapa catatan dan koreksi: - Peserta Bebras tahun 2020 adalah 16, 186 - Gerakan PANDAI = Pengajar Era Digital Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini: 00:00 - Intro 02:03 - Awal mula ketertarikan dengan bidang Computer Science 08:06 - Movitasi di balik semangat memajukan pendidikan IT di Indonesia 18:47 - Apa itu Bebras Indonesia dan hubungannya dengan Gerakan Pandai 30:32 - Catatatn terkait perkembangan IT di Indonesia 40:43 - Apa itu belajar dan bagaimana proses belajar yang sehat? 1:00:12 - Apakah lulusan IT harus bisa coding/programming? 1:05:42 - Closing statement Links terkait: - Bebras Interbasional: https://bebras.org - Bebras Indonesia: https://bebras.or.id - Group FB Olimpiade Informatika Indonesia: https://www.facebook.com/groups/olimpinfo - Latihan Online Tantangan Bebras Indonesia: ( 1) Olympia Indonesia: https://olympia.id/ dan ( 2) https://latihanbebras.ipb.ac.id/ - Download buku pembahasan soal: https://bebras.or.id/v3/pembahasan-soal/ - Kontak untuk bergabung dengan Bebras Indonesia: https://bebras.or.id/v3/bebras-biro/ - Slide presentasi Bebras Indonesia: https://boedy.s3.amazonaws.com/belajaridn/Bebras_Indonesia_Januari_2021.pdf Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Keywords: - Inggriani Liem - Ibu Inge - Computational Thinking - Gerakan Pandai - Bebras Indonesia - TOKI - Olimpiade Komputer - Podcast Indonesia Belajar #InggrianiLiem #BebrasIndonesia #GerakanPandai

    1. 20 Jan 2021
  • Seputar Data science Women in Tech bersama Galuh Sahid Data Scientist Kartini Teknologi
    Seputar Data science & Women in Tech bersama Galuh Sahid | Data Scientist | Kartini Teknologi

    Seputar Data science & Women in Tech bersama Galuh Sahid. Galuh adalah seorang Data Scientist untuk Gojek dan juga co-host untuk podcast Kartini Teknologi. Di sesi podcast kali ini kita akan ajak Galuh untuk bincang-bincang seputar data science dan juga seputar kiprah wanita dalam bidang IT. Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini: 00:00 - Intro 01:13 - Awal mula terjun di bidang Data Science 04:24 - Kerjaan keseharian sebagai Data Scientist 08:32 - Data Science project yang berkesan 12:26 - Peran matematika dan statistika dalam bidang Data Science 14:05 - Hal-hal menarik dalam bidang Data Science 15:35 - Miskonsepsi terkait Data Science project di industri 21:58 - Pengalaman sebagai seorang wanita di bidang IT 25:31 - Kisah di balik lahirnya podcast Kartini Teknologi 31:01 - Faktor apa saja yang menghalangi wanita di Indonesia untuk terjun di bidang IT 35:37 - Apa saja yang bisa diupayakan untuk meningkatkan partisipasi wanita di bidang IT 39:31 - Miskonsepsi terkait women in IT 43:22 - Closing statement Reach-out Galuh Sahid: - Github: https://github.com/galuhsahid - Blog: https://galuh.me/ - Linkedin: https://www.linkedin.com/in/galuhsahid/ - Twitter: https://twitter.com/galuhsahid Links terkait: - Kartini Teknologi: https://kartiniteknologi.id/ Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Keywords: - Galuh Sahid - Kartini Teknologi - Data Science Indonesia - Data Scientist Indonesia - Women in IT - Women in Tech - Podcast Kartini Teknologi - Podcast Indonesia Belajar - Podcast Data Science #GaluhSahid #DataScience #KartiniTeknologi

    1. 16 Jan 2021
  • Probabilitas 08 Belajar Distribusi Geometrik Distribusi Poisson Belajar Probabilitas Dasar
    Probabilitas 08 | Belajar Distribusi Geometrik & Distribusi Poisson | Belajar Probabilitas Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Belajar Distribusi Geometrik dan Distribusi Poisson. Video ini adalah video kedelapan dari video berseri atau playlist bertema Belajar Probabilitas Dasar ( Probability) . Video pembelajaran ini membahas beberapa topik sebagai berikut: 00:00 - Intro 01:11 - Distribusi Geometrik / Geometric Distribution 05:41 - Distribusi Poisson / Poisson Distribution Materi yang disampaikan dalam video ini terbilang padat, oleh karenanya silakan untuk melakukan pause ataupun pengulangan video untuk dapat memahami materi yang disampaikan dengan baik. Bilamana ada pertanyaan terkait materi pembelajaran dalam video ini, silakan untuk disampaikan pada kolom komentar di bawah ini. Kami akan berusaha sebaik mungkin untuk merespon setiap pertanyaan yang diajukan. Slide bisa diakses di sini: https://docs.google.com/presentation/d/13HqD6CKmkvNXLR95OxJ5BWTTP_GRL_-tf9kwAkdfAPM/edit? usp=sharing keywrods: - Belajar probabilitas dasar - Statistika dan probabilitas - Distibusi Probabilitas - Distribusi Geometrik - Geometric Distribution - Distribusi Poisson - Poisson Distribution #Probabilitas #Geometrik #Poisson

    1. 15 Jan 2021
  • Probabilitas 07 Distribusi Binomial Binomial Distribution Belajar Probabilitas Dasar
    Probabilitas 07 | Distribusi Binomial | Binomial Distribution | Belajar Probabilitas Dasar

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Belajar Distribusi Binomial atau Binomial Distribution. Video ini adalah video ketujuh dari video berseri atau playlist bertema Belajar Probabilitas Dasar ( Probability) . Video pembelajaran ini membahas beberapa topik sebagai berikut: 00:00 - Intro 01:14 - Kriteria Binomial Experiment 02:09 - Notasi pada Binomial Experiment 03:22 - Contoh kasus Binomial Experiment 07:54 - Binomial Probability Formula 09:26 - Contoh kasus Binomial Probability dengan Tree Diagram 14:29 - Contoh kasus Binomial Probability dengan Formula 16:13 - Contoh kasus pemanfaatan Binomial Probability Distribution 27:00 - Mean, Variance & Standard Deviation dari Binomial Probability 28:12 - Contoh kasus pemanfaatan Mean dan Standard Deviation pada Binomial Probability Materi yang disampaikan dalam video ini terbilang padat, oleh karenanya silakan untuk melakukan pause ataupun pengulangan video untuk dapat memahami materi yang disampaikan dengan baik. Bilamana ada pertanyaan terkait materi pembelajaran dalam video ini, silakan untuk disampaikan pada kolom komentar di bawah ini. Kami akan berusaha sebaik mungkin untuk merespon setiap pertanyaan yang diajukan. keywrods: - Belajar probabilitas dasar - Statistika dan probabilitas - Distibusi Probabilitas - Distribusi Binomial - Binomial Distribution - Binomial Probability Distribution #Statistika #Probabilitas #Binomial

    1. 12 Jan 2021
  • Probabilitas 06 Distribusi Probabilitas Probability Distribution Belajar Probabilitas
    Probabilitas 06 | Distribusi Probabilitas | Probability Distribution | Belajar Probabilitas

    Salam Indonesia Belajar! ! ! Belajar Distribusi Probabilitas atau Probability Distribution. Video ini adalah video keenam dari video berseri atau playlist bertema Belajar Probabilitas Dasar ( Probability) . Video pembelajaran ini membahas beberapa topik sebagai berikut: 00:00 - Intro 01:13 - Random variable 02:01 - Discrete random variable & Continuous random variable 03:03 - Contoh random variable 04:41 - Discrete probability distribution 05:36 - Mambangun discrete probability distribution 06:13 - Contoh kasus discrete probability distribution 11:25 - Mean pada discrete probability distribution 13:55 - Standard deviation pada discrete probability distribution 19:02 - Expected value 20:18 - Contoh kasus expected value Materi yang disampaikan dalam video ini terbilang padat, oleh karenanya silakan untuk melakukan pause ataupun pengulangan video untuk dapat memahami materi yang disampaikan dengan baik. Bilamana ada pertanyaan terkait materi pembelajaran dalam video ini, silakan untuk disampaikan pada kolom komentar di bawah ini. Kami akan berusaha sebaik mungkin untuk merespon setiap pertanyaan yang diajukan. keywrods: - Belajar probabilitas dasar - Statistika dan probabilitas - Distibusi Probabilitas - Discrete Probability Distribution - Discrete Random Variable - Continuous Random Variable #Statistika #Probabilitas #Matematika

    1. 5 Jan 2021
  • Seputar Data Science bersama Nurvirta Monarizqa Mona Data Scientist
    Seputar Data Science bersama Nurvirta Monarizqa | Mona | Data Scientist

    Seputar Data Science bersama Nurvirta Monarizqa ( Mona) . Mona adalah seorang Data Scientist untuk Microsoft Seattle. Mona juga pernah menjadi invited speaker di PyConID 2020. Topik yang dibawakan saat itu terkait salah satu data science project yang pernah dikerjakan Mona, di mana hasil temuannya memiliki dampak terhadap urban law di New York City. Nah di sesi podcast kali ini kita akan ajak Mona untuk bincang-bincang seputar data science. Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini: 00:00 - Intro 01:14 - Apa itu data science? 03:10 - Awal mula terjun di bidang data science 07:35 - Kerjaan keseharian sebagai data science 12:34 - Data science project yang berkesan 17:06 - Pertumbuhan tenaga ahli dalam bidang data science 20:27 - Workflow, bahasa pemrograman, dan tools yang umum digunakan 22:40 - Upaya untuk tetap up to date 25:24 - Portfolio untuk bidang data science 30:49 - Learning path untuk bidang data science 34:01 - Miskonsepsi yang umum ditemui terkait data science 36:08 - Wanita di bidang IT 42:47 - Closing statement Reach-out Nurvirta Monarizqa: - Github: https://nmonarizqa.github.io/ - Medium: https://nmonarizqa.medium.com/ - Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nmonarizqa/ - Twitter: https://twitter.com/nmonarizqa - Instagram: https://www.instagram.com/nmonarizqa/ Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Coursera: https://www.coursera.org/ - Udacity: https://www.udacity.com/ Keywords: - Nurvirta Monarizqa - Mona - Data Science Indonesia - Data Scientist Indonesia - Women in IT - Podcast Indonesia Belajar - Podcast Data Science #NurvirtaMonarizqa #DataScience #DataScientist

    1. 4 Jan 2021
  • Seputar Cybersecurity bersama Semi Yulianto Cybersecurity Expert Founder CEO SGI Asia
    Seputar Cybersecurity bersama Semi Yulianto | Cybersecurity Expert | Founder & CEO SGI Asia

    Seputar Cybersecurity bersama Semi Yulianto. Pak Semi adalah seorang cybersecurity expert dengan segudang pengalaman. Beliau termasuk salah seorang international trainer unggulan tidak hanya untuk EC-Council tetapi juga untuk ISACA, Comptia dan berbagai lembaga sertifikasi internasional lain terkait bidang cybersecurity. Saat ini Pak Semi juga sedang berfokus mengembangkan perusahaan yang didirikannya bersama beberapa rekan beliau; perusahaan ini bersana AGI Asia ( SysTech Global Informasi) dan berfokus pada layanan profesional dalam bidang cybersecurity. SGI Asia juga menawarkan program pelatihan dalam bidang cybersecurity. Nah dalam sesi podcast kali ini, kita akan ajak Pak Semi untuk berbagi pengalaman beliau selama berkecimpung di bidang cybersecurity selama lebih dari 20 tahun. Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini: 00:00 - Intro 02:00 - Awal mula terjun di bidang cybersecurity 09:35 - Apa itu cybersecurity? 15:00 - Familiarity dengan sistem operasi berbasis Linux 21:09 - Aspek legalitas dari aktivitas cybersecurity 30:20 - Perkembangan cybersecurity dalam 10 tahun terakhir 36:09 - Kebutuhan akan tenaga ahli dalam bidang cyber security 40:40 - Apa itu SGI Asia? 52:14 - Peran sertifikasi dalam menunjang karir di bidang cybersecurity 59:31 - Apakah gelar kesarjanaan dibutuhkan dalam bidang cybersecurity 1:02:34 - Learning path dan career path di bidang cybersecurity Reach-out Semi Yulianto: - Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semiyulianto/ - Facebook: https://www.facebook.com/semi.yulianto - Youtube: https://www.youtube.com/c/SemiYulianto Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - SGI Asia: http://sgi-asia.co.id/ - ICDP Telegram Group: https://t.me/joinchat/CIv4Wk1F5jyTETZLYzg88Q - InfoShield Competency Development Program ( ICDP) : https://www.facebook.com/groups/MyICDP - Kali Linux Lovers: https://www.facebook.com/groups/KaliLovers - A Guide to Cybersecurity Career Development: https://boedy.s3.amazonaws.com/cybersecurity/A Guide to Cybersecurity Career Development.pdf - CompTIA Roadmap: https://boedy.s3.amazonaws.com/cybersecurity/CompTIA Roadmap.pdf - Cybersecurity Career and Training Pathways: https://boedy.s3.amazonaws.com/cybersecurity/SGI-Cybersecurity Career and Training Pathways_Rev1_19062020.pdf - Security Certification Progression Chart: https://boedy.s3.amazonaws.com/cybersecurity/Security Certification Progression Chart 2020.PNG Keywords: - Semi Yulianto - Cybersecurity Expert - Information Security - SGI Asia - SysTech Global Informasi #Cybersecurity #SemiYulianto #SGIasia

    1. 3 Jan 2021
  • Linux Gaming Xonotic FPS First Person Shooting
    Linux Gaming | Xonotic | FPS | First Person Shooting

    Judul Game: Xonotic Kategori Game: First Person Shooting ( FPS) Platform: Linux, Mac, Windows Website: https://xonotic.org/ Flatpak: https://flathub.org/apps/details/org.xonotic.Xonotic Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ keywords: - Linux Gaming - Open Source Game - FOSS Game #Xonotic #Gaming #Linux

    1. 1 Jan 2021
  • openSUSE 10 Setup KDE Connect pada openSUSE Leap Linux
    openSUSE 10 | Setup KDE Connect pada openSUSE Leap | Linux

    Salam Indonesia Belajar. Setup KDE Connect pada openSUSE Leap. Video ini merupakan bagian dari playlist yang kami khususkan untuk mendokumentasikan perjalanan kami selama menggunakan openSUSE sebagai distro Linux utama kami. Dalam video kesepuluih ini kami akan demokan pemanfaatan KDE Connect pada openSUSE Leap. Bagi kalian yang masih awam dengan KDE Connect, ini adalah aplikasi yang menghubungkan Desktop Linux yang kita gunakan dengan Android smartphone yang kita miliki. KDE Connect dikembangkan di bawah naungan KDE Project dan secara default disertakan pada KDE Plasma Desktop. Jadi bagi kalian pengguna KDE Plasma Desktop, kalian sudah bisa memanfaatkan KDE Connect ini. Hanya saja sewaktu kita menggunakan openSUSE, KDE Connect ini tidak bisa langsung digunakan begitu saja. By default, openSUSE hanya membuka beberapa port komunikasi saja, dan port komunikasi yang dibutuhkan oleh KDE Connect tidak termasuk di dalamnya. Ini bisa dipahami karena memang openSUSE termasuk distro Linux yang menargetkan untuk pengguna bisnis atau corporate sehingga terdapat beberapa restriksi tertentu bila dibandingkan dengan desktop oriented distro lainnya. Nah di sini kami akan demokan langkah untuk membuka port komunikasi yang dibutuhkan oleh KDE Connect. Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Komunitas openSUSE Indonesia: https://opensuse.id/ - KDE Project: https://kde.org/ - KDE Connect: https://apps.kde.org/en/kdeconnect.kcm keywords: - Tutorial openSUSE Leap - Tutorial openSUSE Linux - Belajar openSUSE Leap - Belajar openSUSE Linux - openSUSE Indonesia - KDE Plasma Desktop - KDE Connect #openSUSE #KDEConnect #KDE

    1. 30 Dec 2020
  • openSUSE 09 Mengelola dotfiles dengan rcm pada openSUSE Leap rc Manager Linux
    openSUSE 09 | Mengelola dotfiles dengan rcm pada openSUSE Leap | rc Manager | Linux

    Salam Indonesia Belajar. Mengelola dotfiles dengan rcm pada openSUSE Leap. Video ini merupakan bagian dari playlist yang kami khususkan untuk mendokumentasikan perjalanan kami selama menggunakan openSUSE sebagai distro Linux utama kami. Dalam video kesembilan ini kami akan demokan pemanfaatan rcm atau rc manager untuk mengelola dotfiles pada openSUSE Leap. Bagi kalian yang belum familiar dengan istilah dotfiles, ini adalah istilah yang umum digunakan oleh para pengguna Linux dan juga BSD untuk mengacu pada sekumpulan file konfigurasi. Selain dotfiles, istilah lain yang sering digunakan adalah rc files. Nah istilah dotfiles ini muncul karena kebanyakan file konfigurasi yang umum ditemui di Linux dan BSD diawali dengan karakter titik atau dot yang menjadikan file konfigurasi tersebut berstatus hidden atau tersembunyi. Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Komunitas openSUSE Indonesia: https://opensuse.id/ - rc Manager: https://thoughtbot.com/blog/rcm-for-rc-files-in-dotfiles-repos - dotfiles Indonesia Belajar: https://github.com/boedybios/dotfiles - Seri Belajar tmux: https://www.youtube.com/watch? v=m4b-zRFzZEg&list=PL2O3HdJI4voHLld3txIVmV7IIuiBGyOWh keywords: - Tutorial openSUSE Leap - Tutorial openSUSE Linux - Belajar openSUSE Leap - Belajar openSUSE Linux - openSUSE Indonesia - rc Manager - rcm - dotfiles - rc files #openSUSE #rcm #dotfiles

    1. 29 Dec 2020
  • openSUSE 08 Instalasi VimPlug Vim Plugin Manager pada openSUSE Leap Linux
    openSUSE 08 | Instalasi VimPlug Vim Plugin Manager pada openSUSE Leap | Linux

    Salam Indonesia Belajar. Instalasi VimPlug Vim Plugin Manager pada openSUSE Leap. Video ini merupakan bagian dari playlist yang kami khususkan untuk mendokumentasikan perjalanan kami selama menggunakan openSUSE sebagai distro Linux utama kami. Video ini juga harapannya bisa menjawab request dari beberapa subscriber yang mengharapkan adanya kelanjutan dari playlist Tutorial Belajar Vim yang membahas proses instalasi plugin untuk Vim. Nah dalam video kali ini kami akan demokan proses instalasi VimPlug yang merupakan salah satu plugin manager untuk Vim. Vim adalah text editor berbasis terminal yang umum ditemui di berbagai distro Linux dan juga BSD. Selain Vim, terdapat forked project dari vim yaitu neovim. Vim tanpa disertai plugin merupakan text editor yang bisa terbilang jauh dari ideal bila digunakan untuk keperluan programming. Proses instalasi plugin untuk Vim dapat difasilitasi oleh plugin manager. Terdapat beberapa plugin manager di Vim, dan favorit kami adalah VimPlug. Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Komunitas openSUSE Indonesia: https://opensuse.id/ - Starship: https://starship.rs/ - Seri Belajar Vim: https://www.youtube.com/watch? v=gcpzXEu8yGQ&list=PL2O3HdJI4voE_mHibdvrDqNj_vZaKCZGC - Vim: https://www.vim.org/ - Neovim: https://neovim.io/ - VimPlug: https://github.com/junegunn/vim-plug - Vim Awesome: https://vimawesome.com/ keywords: - Tutorial openSUSE Leap - Tutorial openSUSE Linux - Belajar openSUSE Leap - Belajar openSUSE Linux - openSUSE Indonesia - Vim Plugins Manager - Vim Plug #openSUSE #Vim #VimPlug

    1. 28 Dec 2020
  • openSUSE 07 Instalasi Starship Cross Shell Prompt pada openSUSE Leap Linux
    openSUSE 07 | Instalasi Starship Cross Shell Prompt pada openSUSE Leap | Linux

    Salam Indonesia Belajar. Instalasi Starship Cross Shell Prompt pada openSUSE Leap. Video ini merupakan bagian dari playlist yang kami khususkan untuk mendokumentasikan perjalanan kami selama menggunakan openSUSE sebagai distro Linux utama kami. Dalam video ketujuh ini kami akan demokan proses instalasi Starship pada openSUSE Leap. Bagi kalian yang terbiasa bekerja dengan terminal, tentunya kalian mengetahui bahwa di Linux terdapat beberapa pilihan shell. Bash merupakan default shell yang diusung oleh kebanyakan distro Linux saat ini. Walau mulai ada beberapa usulan dari komunitas untuk mengalihkan default shell ke zsh atau bahkan fish. Beberapa orang biasa memperlengkapi shell yang digunakan dengan status line, dan salah satu status line yang umum digunakan adalah untuk menampilkan shell prompt yang git aware. Hanya saja setiap shell membutuhkan proses konfigurasi yang berbeda untuk menampilkan status line ini. Artinya konfigurasi pada bash akan berbeda dengan zsh dan juga fish. Starship merupakan cross-shell prompt atau prompt yang bersifat lintas shell. Artinya kita bisa menggunakan konfigurasi yang sama untuk melakukan pengaturan prompt di semua shell yang kita miliki. Starship sendiri dibangun dengan menggunakan rust, yang merupakan bahasa pemrograman dengan fokus pada performa dan kecepatan. Dalam video kali ini kami akan memberikan panduan untuk proses instlasi Starship dan juga konfigurasi sederhana. Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Komunitas openSUSE Indonesia: https://opensuse.id/ - Starship: https://starship.rs/ - Ulasan Fish Shell: https://youtu.be/4zeg9-6Vlhk - Bash: https://www.gnu.org/software/bash/ - Zsh: https://www.zsh.org/ - Fish: https://fishshell.com/ keywords: - Tutorial openSUSE Leap - Tutorial openSUSE Linux - Belajar openSUSE Leap - Belajar openSUSE Linux - openSUSE Indonesia - Starship Cross Shell Prompt #openSUSE #Starship #Shell

    1. 28 Dec 2020
  • Linux Gaming Zero AD 0 AD Ternyata saya memang payah dalam bermain game
  • Linux Gaming Live Streaming Zero AD 0 AD

Other items

  1. Ibadah Minggu 7 Maret 2021 Pratama Madya GKJW Babatan
  2. IBADAH DAN PERAYAAN NATAL IBRANI 2020 Feeds GKJW
  3. 54 DIY Cara Merawat Warna Kain Batik Agar Tidak Mudah Pudar LAMITA Perajin Perhiasan Etnik
    54 DIY- Cara Merawat Warna Kain Batik Agar Tidak Mudah Pudar. LAMITA Perajin Perhiasan Etnik

    GKJW Feeds - Kami jual kalung etnik batik yang dikreasikan oleh akseoris etnik batik lamita. Kalung ini terbuat dari bahan kain katun dengan kualitas halus. Untuk liontin sebagian besar terbuat dari bahan logam, kayu dan kain dengan kombinasi ornamen mutiara sintetis. Semua produk dipastikan masuk tahap Quality Control, yaitu proses pelapisan anti jamur sehingga liontin serta ornamen yang terpasang pada kalung ini tidak mudah pudar. Terkait dengan jual kalung etnik batik yang dikreasikan akseoris etnik batik lamita ini kami menyediakannya dalam bentuk satuan, dimana setiap model kreasi kami selalu Aohandmade and limitedAy. Anda juga bisa memesan kustom sesuai dengan selera model serta koleksi busana anda. Tersedia juga kreasi lainnya, berupa gelang, anting, bros serta syal entik. Harganya juga bervariasi, mulai dari yang biasa sampai dengan premium. Namun jika anda bersedia membeli dari kami yang jual kalung etnik batik ini dengan minimal transaksi Rp 250.000, -. Kami dengan akan memberikan potongan harga special. Jual kalung etnik batik hasil dari kreasi tangan dengan citarasa seni oleh para pengrajin etnik. AuETNHICWARE INDONESIA by lamitaAy Jl Mertojoyo blok L no 6. Lowokwaru Kota Malang Jawa Timur Indonesia 65144 WhatsApp 0817Ae7573Ae5152 --------------------------------------------- KLIK disini untuk PEMBELIAN LANGSUNG ! https://wa.me/6281775735152 ( Lesmono) --------------------------------------------- Aksesoris Etnik KALUNG| GELANG| ANTING| BROS| SYAL - INSTAGRAM : https://www.instagram.com/kalungbatik_omahlamita/? hl=id - SHOPEE : https://shopee.co.id/kalungbatik_3iswari - TOKO PEDIA: https://m.tokopedia.com/aksesorisetnik

    1. 4 Jan 2021
    2. Kalung Etnik omahlamita
  4. Ibadah Minggu Penutupan Bulan Penciptaan 31 Januari 2021 GKJW Jemaat Malang
    Ibadah Minggu Penutupan Bulan Penciptaan 31 Januari 2021 GKJW Jemaat Malang

    Ibadah Minggu Penutupan Bulan Penciptaan 31 Januari 2021 GKJW Jemaat Malang Markus 1: 21-28 Pelayan ibadah: Pdt. Legal Hendriawan, S. Ag. Video ini tersedia juga dalam bentuk podcast dan dapat diakses melalui link berikut: Spotify - https://s.id/spotifygkjwmalang Apple Podcast - https://s.id/itunesgkjwmalang Google Podcast - https://s.id/gpodgkjwmalang Anchor FM - https://anchor.fm/multimediagkjwmalang

    1. 29 Jan 2021
    2. Multimedia GKJW Malang
  5. Panduan Kebaktian Minggu 3 Januari 2021
    Panduan Kebaktian Minggu 3 Januari 2021

    Ibadah Minggu Umum GKJW Mojosarirejo, 3 Januari 2021 dilakukan secara online bersama keluarga di rumah masing-masing. Sesuai dengan kalender gerejawi 3 Januari 2021 merupakan Ibadah Pembukaan Bulan Penciptaan, dengan tema AuBerkat Terindah adalah Kembali menjadi Milik AllahAy. Liturgi Ibadah untuk kebaktian Minggu 3 Januari 2021 dapat diunduh atau didownload melalui link berikut: Panduan kebaktian online [A]

    1. 2 Jan 2021
    2. GKJW MOJOSARIREJO